Tvorba AI multiagentných systémov

Kurz v príprave

Počuli ste už niečo o OpenClaw, alebo Clawbotovi? Alebo o multiagentnom systéme Hermes? To všetko sú príklady multiagentných systémov. Mohli by sme povedať, že táto technológia tvorí špičku pyramídy využívania nástrojov AI.

AI agenti už dávno nie sú len experimentálnou hračkou. V správne navrhnutom systéme dokážu plánovať, analyzovať, komunikovať medzi sebou, používať nástroje a spoločne riešiť úlohy, ktoré by jeden samostatný model zvládal len ťažko. Práve multiagentné systémy otvárajú cestu k automatizácii komplexnejších procesov – od zákazníckej podpory, tvorby obsahu a analýzy dát až po interných AI asistentov pre firmy.

Počas jednodňového kurzu sa pozrieme na to, ako takéto systémy premýšľať, navrhovať a skladať. Ukážeme si rozdiel medzi jednoduchým chatbotom, AI agentom a tímom spolupracujúcich agentov. Prejdeme si najčastejšie architektúry, spôsoby komunikácie medzi agentmi, prácu s nástrojmi, pamäťou a rolami. Kurz je zameraný prakticky – cieľom nie je iba pochopiť princípy, ale vedieť navrhnúť vlastný multiagentný scenár použiteľný v reálnom pracovnom prostredí.

Účastníci získajú jasnú predstavu o tom, kde multiagentné systémy dávajú zmysel, kde sú ich limity a ako sa vyhnúť typickým chybám pri ich návrhu.